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互联网思维下的供应链管理优化


添加时间:2018-03-19      修改时间: 2018-11-29      课程编号:104286254

《互联网思维下的供应链管理优化》课程目的
课程中,我们将带领学员共同探讨以下问题:
供应链普遍存在的问题是什么?利用信息技术与大数据及云计算方法如何解决这些问题?
为何库存是供应链的罪恶但它又确确实实存在,如何运用大数据分析做好预测并管好库存使其成本最低但价值最大?
库存成本大数据分析结果如何引起供应链模式的改变?
联想、戴尔等企业全球计划中心APM部门如何利用云计算与大数据分析做好生产计划物料控制以及供应链计划管理?
如何管理好第三方物流并辅以现代供应链管理的技术与工具及关系策略以控制物流供应链成本及风险?
如何利用互联网+大数据运用解决以上供应链管理问题并提升供应链运营绩效?


《互联网思维下的供应链管理优化》适合对象
总经理、副总、采购总监、物流经理、采购部经理、供应部管理、物料经理与主管、采购工程师,MBA学员,总裁班学员。

《互联网思维下的供应链管理优化》课程大纲
课程背景:
全球供应链20年一次重组,2016年刚好是迎来一个重要的重组之年。在中国,2016年中国企业在互联网经济推动下供应链模式正面临快速转型和创新。回味这一年的行业变化,我们看到太多血淋淋的变革,同时我们也看到了新的商业机会正在孕育和诞生。值得欣慰的是那些有创新意识的企业正尝试全面获得了不错的效果,同时也爆发出许多创新的供应链新模式。
2016年是全渠道零售时代的到来!传统渠道迈向全渠道模式的平台服务商的快速变革和创新步伐陆续升级。在互联网、移动互联的全线冲击下,中国传统零售渠道将面临转型。不管你是品牌方、渠道商还是物流运营企业,都必须关注这些趋势,同时早做准备,正所谓拥抱变化才能赢在未来。
毋庸置疑,现代供应链管理在企业运营管理中正发挥着越来越重要的作用,因为它关系到从供应商的供应商到供应商、制造商、分销商、零售商及终端客户这整条链的产品物流、信息流、资金流与价值流的速度与效率,上游与下游的关系与配合,现在的企业无疑已经不可能光靠自己的单打独斗在商业环境中生存并获得持续的竞争力,它们都必须通过其所在的供应链参与竞争!互联网+下大数据的应用无疑为现代供应链管理的发展极大提供了技术的便利性,这一提升不只是影响了信息流的速度与效率,而是互联网+大数据与云计算等的应用对传统供应链模式的颠覆与改变直至互联网+供应链模式的终极版本万物互联的物联网的出现与应用!

培训目标:
Ø 供应链及供应链存在的问题是什么?
Ø 利用信息技术与大数据及云计算方法如何解决这些问题?
Ø 如何运用大数据分析做好预测并管好库存使其成本最低但价值最大?
Ø 库存成本大数据分析结果如何引起供应链模式的改变?
Ø 联想、戴尔等企业全球计划中心APM部门如何利用云计算与大数据分析做好生产计划物料控制以及供应链计划管理?
Ø 如何管理好第三方物流并辅以现代供应链管理的技术与工具及关系策略以控制物流供应链成本及风险?
Ø 如何利用互联网+大数据运用解决以上供应链管理问题并提升供应链运营绩效?

课程大纲:

Day1: 互联网+下现代供应链管理中的物流优化与库存控制策略

第一章:大数据与云计算时代及其与现代供应链管理的关系
1.什么是大数据,其核心与特点是什么?
2.哪些是预测演变而来的功能,其对未来供应链的影响是什么?
3.大数据环境下供应链管理有什么变化?
4.我们的理解,如何客观面对“大”“数据”?
5.什么是云计算?它对业界的影响是什么?
6.云计算是提升还是颠覆了供应链管理?
7.令人吃惊的结论
8.现代供应链管理的主要内容及与大数据及云计算的关系

第二章:现代互联网+下供应链管理的重要性及企业物流供应链系统的构建
1.物流的概念、分类、重要性及发展趋势
2.现代互联网+下几个比较新技术的应用–JIT/VMI/Postpone/RFID…
3.企业物流供应链系统的构建
4.企业选址战略及工厂车间布局
5.物流供应链管理构建企业的核心竞争力
6.从第三方物流到第五方物流的发展中大数据所起的作用
7.供应链的定义及优化
8.供应链的范围及两类供应链的比较
9.标准供应链运营参考模型
10.建立整合型的供应链
11.全球供应链的演变(1970年以前到2000 年以后)
12.供应链的复杂性
13.供应链的失误分析(Nike/Cisco/HP案例分析)
14.通过供应链参与竞争
15.面对供应链的新趋势我们能做什么?
16.案例分析:丰田JIT与精益供应链的构建与发展
17.全球最新物流与供应链网络设计与优化工具模型中的大数据运用

第三章:互联网+下的采购与供应商管理
1.从采购1.0到采购3.0直至5.0
2.互联网+下西门子采购经历的阶段
3.现代供应链环境下供应商管理策略
4.你如何看供应商与供应商如何看你?
5.第三方物流供应商管理中的问题与挑战
6.互联网+大数据背景下采购平台的整合
7.互联网+大数据背景下物流平台的整合
8.互联网+大数据背景下向其他领域的拓展(顺丰优选)
9.互联网+大数据背景下向其他领域的拓展(苏宁快递)

Day2: 现代互联网+下供应链管理中的预测计划物料控制与IT解决方案

第一章:供应链管理基础
1.什么是供应链?
2.供应链的主要问题是什么?
3.什么是供应链管理?
4.目前企业供应链管理的主要问题与挑战分析(如何利用大数据解决)

第二章:供应链管理问题模拟–啤酒游戏
1. 模拟演练说明
2. 第一阶段演练
3. 第二阶段演练
4. 第三階段演練及總結
5. 如何利用大数据分析减少啤酒游戏中的问题?
6.互联网+大数据环境下供应链管理的新特点

第三章:互联网+大数据提升供应链计划管理
1.牛鞭效应
2.现代供应链管理面临的最大挑战
3.供应链计划管理理论的发展
4.供应链计划管理
5.销售预测管理
6.供应链计划的快速响应
7.复杂网络下的最优化决策
8.案例分析: 紧急订单的履约

第四章:供应链管理互联网+IT解决方案与智慧供应链
1.认识互联网+与大数据时代
2.供应链专业人员如何把握大数据时代?
3.供应链IT技术的战略性作用
4.企业流程再造BPR与IT系统
5.IT系统的价值链分析
6.电子采购与供应链管理
7.供应链计划管理的IT解决方案
8.智慧供应链与物联网
9.互联网+下供应链管理的新挑战
10.案例分析:某企业供应链管理中LES的IT解决方案

授课培训师陈亮老师简介
陈亮老师:
教育及资格认证:
 高级讲师
 香港中文大学、清华大学 物流与供应链管理硕士
 华南理工大学,双学士
 ITC采购与供应链管理资格国际认证全国项目讲师
 英国皇家采购与供应学会CIPS课程特聘讲师
 英国皇家物流与运输学会ILT课程特聘讲师
 CSCMP美国供应链管理专业协会注册供应链管理师认证课程特聘讲师
 中国注册采购师、注册物流师职业资格认证全国项目讲师
工作经历与专长
 陈老师曾任职于IBM, 受雇于RRD(美国当纳利印刷有限公司- 财富500强,全球最大的印刷提供商), 主导全厂生产物流系统的精益改造及6Sigma项目
 陈老师曾任职于Mentor Media(新加坡上市公司,05/06年亚太地区技术发展最快500强,深圳公司为中国进出口企业120强),负责公司的运营管理-计划/制造/工程/品保/物流仓储,物流及供应链解决方案的实施,主导HP打印及影像事业部全球供应链延迟中心的建立、运营管理及生产、物流、配送效率的提升,负责集团/公司全球物流与供应链的战略、整合与协调
 陈老师曾任职于利盟打印机Lexmark,任公司运营与供应链管理高级顾问及随后的供应链运营管理; 任职于联想集团,负责亚太地区供应链战略, 整合及管理, 主导供应链流程的优化与整合项目, 在亚太地区供应链中导入SAP系统, 主导亚太地区供应链服务能力的提升, 在亚太地区供应链中全面导入LSS(精益与六个西格码)项目,打造一条高效能的极速供应链
 陈老师的擅长领域主要涉及:制造业及品牌零售业采购、物流及供应链管理、精益制造等。陈老师尤其擅长供应链、采购等课程的讲解与辅导
培训客户及培训风格
 陈老师服务过的客户有:、广汽本田、兰吉尔中国、东风日产、深圳海格物流有限公司、东莞信泰光学有限公司、深圳奔达康电缆有限公司、四川省电信、四川省移动、利盟打印机(深圳)有限公司、港华投资、比亚迪、兄弟打印机(深圳)有限公司、美泰玩具、广州西门子、广州维奥伊林变压器有限公司、利乐华新包装有限公司(佛山)、箭牌糖果(中国)有限公司(番禺)、东莞澳思、中烟摩迪(江门)纸业有限公司、东莞泰科电子、东莞创宝达、欧贝特卡系统、赛德水泥(贵州)、福建宁德核电、贝迪科技(东莞)、珠海英吉格、菲尼萨中国采购中心、新玛德、东胜电机、优仪半导体、赛尔康、东莞普思电子、广东恰丰文化(肇庆)、任达集团、国际香料(中国)、龙旗通信技术(香港)、克劳瑞德电子(深圳)、弗兰卡厨具(中国)、万讯自控、美的集团、山东泰山啤酒、惠州博能新能源、捷富凯鸿泰物流(武汉)、南昌印钞公司、厦门豪富太古宇航、上海影响力、广州雅耀电器、广东培训网、广州尚岑服饰、美芝制冷、正泰集团、特步(中国)、广东核电集团、美的生活电器、简伯特(中国) 、深圳综合开发研究院、广州大方泳嘉化妆品、新东方日化厂、重庆长安汽车、珠海兄弟工业、片段服装、美的威灵电机、奥克斯空调、九阳股份、南方建材、得尔达物流等等
 陈老师的课程注重实践经验与实际案例相结合的互动式讲课模式。亲切、随和的授课风格,能够将通俗易懂的理论分析与大量的实际案例以及个人切身管理经验相结合,现场气氛活跃;思维敏捷,带给学生深入浅出的收获和感受。

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课程名称:  互联网思维下的供应链管理优化
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上课时间:  (时间格式:2024-04-17)
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